Yanis Bendjelal

Interne en Allergologie à l’AP-HP inscrit à Sorbonne Université, je me consacre à la compréhension et au traitement des maladies allergiques, avec un intérêt particulier pour l’intelligence artificielle et l’analyse de données appliquées à la clinique.

Mon parcours est double. Après deux ans de médecine, j’ai effectué une césure pour me former à la recherche. Sur le plan quantitatif, j’ai réalisé un Master 1 à l’École Polytechnique — équivalent à la 3ème année du cycle ingénieur - en double parcours biologie et bioinformatique, puis le Master 2 d’informatique de Sorbonne Université, en Bioinformatique et Modélisation (mention très bien). En parallèle, j’ai suivi le master Chimie et Sciences du Vivant de l’Université PSL, avec des enseignements principalement dispensés à l’ENS de Paris (mention très bien), pour acquérir une compréhension moléculaire des phénomènes biologiques. Je suis ensuite revenu en médecine et ai intégré l’internat d’Allergologie à Paris.

Cette double formation me permet d’aborder l’allergologie avec des outils que peu de cliniciens maîtrisent : modélisation statistique, machine learning, analyse de données à grande échelle. Ma formation en chimie me permet par ailleurs d’aborder l’allergie à son niveau le plus fondamental : la structure des molécules.

L’allergologie clinique génère des données riches et diverses — informations cliniques, tests cutanés, dosages d’IgE, etc —, ce qui en fait un terrain idéal pour l’analyse de données. Je travaille actuellement au développement de pipelines pour exploiter ces données à grande échelle. Mes précédents travaux ont été publiés dans Cell et Nature Communications.

Je suis membre des groupes “E-Santé et Intelligence Artificielle” de la Société Française d’Allergologie (SFA) et “Artificial Intelligence and Allergy” de l’Académie Européenne d’Allergie et Immunologie Clinique (EAACI).