Yanis Bendjelal

Interne en Allergologie à l’AP-HP, je me consacre à la compréhension et au traitement des maladies allergiques, avec un intérêt particulier pour l’intelligence artificielle et l’analyse de données appliquées à la clinique.

Mon parcours est double. Après deux ans de médecine, j’ai effectué une césure pour me former à la recherche. Sur le plan quantitatif, j’ai réalisé un Master 1 à l’École Polytechnique — équivalent à la 3ème année du cycle ingénieur - en double parcours biologie et bioinformatique, puis le Master 2 d’informatique de Sorbonne Université, en Bioinformatique et Modélisation (mention très bien). En parallèle, j’ai suivi le master Chimie et Sciences du Vivant de l’Université PSL, avec des enseignements principalement dispensés à l’ENS de Paris (mention très bien), pour acquérir une compréhension moléculaire des phénomènes biologiques. Je suis ensuite revenu en médecine et ai intégré l’internat d’Allergologie à Paris.

Cette double formation me permet d’aborder l’allergologie avec des outils que peu de cliniciens maîtrisent : modélisation statistique, machine learning, analyse de données à grande échelle. Ma formation en chimie me permet par ailleurs d’aborder l’allergie à son niveau le plus fondamental : la structure des molécules.

L’allergologie clinique génère des données riches et diverses — informations cliniques, tests cutanés, dosages d’IgE, etc —, ce qui en fait un terrain idéal pour l’analyse de données. Je travaille actuellement au développement de pipelines pour exploiter ces données à grande échelle. Mes précédents travaux ont été publiés dans Cell et Nature Communications.

Je suis membre du groupe de travail “Données et Intelligence Artificielle” de la Société Française d’Allergologie (SFA), et membre junior de la taskforce “Angioedema in Pregnancy” de l’EAACI.

Je suis actuellement disponible pour des collaborations scientifiques.